Lade Veranstaltungen

[DANK TALKS] Marie Sophie Schipflinger: Über die Zirkulation archaischer Männlichkeitsmythen auf TikTok

  • Diese Veranstaltung hat bereits stattgefunden.

Der Impulsvortrag soll einen ersten Einblick darin geben, welche Bilder von Männlichkeit derzeit auf TikTok kursieren und welche ideologischen Funktionen sie erfüllen. Im Zentrum steht die Imagination einer Rückkehr zu vermeintlich ,ursprünglichen’ Männlichkeitsidealen, die in der (digitalen) Gegenwart vielen verloren gegangen scheinen. Die entsprechenden Clips bedienen sich einer bestimmten Ästhetik, in der Versatzstücke aus Filmen, Serien und Videospielen mit Szenen aus der Gym- und Wrestling-Culture sowie ,historischen’ Männlichkeitsbildern – auch jenen des Dritten Reiches – zu einer Traditionslinie archaischer Männlichkeit montiert werden. So entsteht ein visuelles Repertoire, das diese Geschlechterbilder ästhetisch auflädt und politisch normalisiert. Der retrotopische Wunsch nach ,echter’ Männlichkeit geht dabei Hand in Hand mit einem Rechtsruck: Der Kult um Stärke und ,wahre’ Männlichkeit wird zur Eintrittskarte in Diskurse, die Misogynie, Antifeminismus und rassistische Ideologien miteinander verschränken.

 

Marie Sophie Schipflinger studierte Lehramt für die Unterrichtsfächer Bildnerische Erziehung und Deutsch und absolviert aktuell den Master Germanistik an der Universität Innsbruck. Sie ist Projektmitarbeiterin am Forschungszentrum Innsbruck Media Studies. In ihrer Masterarbeit untersuchte sie archaische Männlichkeitsinszenierungen auf TikTok, deren Genderinszenierungen und ideologische Funktionen.

 

Der Vortrag findet im Rahmen des Projekts DANK TALKS des DANK IMAGES Research Networks statt. Alle Interessierten sind herzlich Willkommen!

 

Organisation: Christina Vollmert (Universität zu Köln), Konstanze Schütze (PH Karlsruhe), Jan Grünwald (Mozarteum Salzburg/Innsbruck)

Veranstaltungsort: Zoom via Universität zu Köln | Zoom-Zugang 

 

 

Bildcredits:  Zoë Roth, Disaster Girl / Bildbearbeitung: Sarah Wölker

Details

Datum:
1. Dezember 2025
Zeit:
17:30 - 18:30
Format:

Veranstaltungsort

online

Veranstalter

Dank Images Research Network
Website:
Veranstalter-Website anzeigen